2023年7月可能是有记载以来最热的一个月份，也可能是12万年来最热的一个月。气候正在变暖，因而，极点气候事情产生的可能性正在添加。传统的气候预告作业离不开很多的核算才能。现在，一种新的人工智能（AI）驱动的气候模型可供大众运用，它改变了气候猜测的办法。
盘古气候是由华为云开发的一款气候预告AI模型，不只预告的精度更高，并且速度提高了10000倍，它将全球气候预告的时刻缩短到秒级。这有助于极点气候的前期猜测和应对。这些成果于2023年7月5日宣布在同行评定的科学出版物
《天然》
（Nature）上。盘古气候是首个精度超越传统数值预告办法的AI猜测模型，并且是第一次在欧洲中期气候预告中心（ECMWF）网站上免费向大众发布。这为全球气候预告员、气候学家、气候爱好者和大众供给了一个渠道，可以检查盘古气候模型的10天全球气候预告。
推翻传统气候预告
除了供给10气候候预告外，ECMWF还发布了一份
陈述
，比较了盘古气候模型和ECMWF IFS（全球抢先的NWP体系）从2023年4月至7月所做的预告。成果显现，像盘古气候这样选用机器学习（ML）办法的大模型会“彻底改变传统数值气候预告（NWP）办法渐进且适当缓慢的开展过程”，后者的预告技能每十年添加约一天（数据来自世界气候组织或WMO）。其原因是运用规范NWP体系猜测的核算成本太高。ML模型有望彻底改变气候预告体系，它需求的核算成本更低，且精度极具竞赛优势。
华为云AI范畴首席科学家、IEEE Fellow和世界欧亚科学院院士田奇博士解释道：“气候预告是科学核算范畴最重要的场景之一，由于气候预告是一个十分复杂的体系，很难包括数学和物理各个方面的常识。现在，盘古气候首要完结的是预告体系的作业，其首要功用是预告大气状况的演化。”
极点气候的猜测精度经验证十分高
盘古气候模型的猜测才能已经在极点状况下得到了查验，例如2022年2月突击欧洲西北部的尤妮斯风暴和2022年夏日英国高温初次打破40°C。这两个比如标明，数据驱动的模型可以猜测极点气候状况并为中期预告供给辅导。
盘古气候预告包括地形、比湿、风速和温度。所有这些信息关于猜测气候体系、风暴途径、空气质量和气候形式的开展至关重要。盘古气候还被用来猜测本年第六号飓风“卡努”的途径。
ECMWF长期以来一向呼吁全球气候预告职业做出更多尽力，运用AI模型来完善其预告体系，进一步探究这些模型的优缺点，以帮忙气候办理。
田奇博士表明：“咱们的最终目标是使用AI技能树立下一代气候预告结构，以加强现有的预告体系。”